未来を切り開く数理コンサルティングとパターン解析
Origami Logicは、東京を拠点とした先端的な数理コンサルティング企業です。高度なアルゴリズム開発、精密データモデル構築、予測分析により、複雑な市場やビジネス課題を数理的アプローチで解決。企業に真の競争力、柔軟性、持続可能性をもたらします。
無料診断を予約する高度アルゴリズム設計・実装サービス
複雑なビジネス課題を数理的視点で抽出し、最適化された専用アルゴリズムを設計・実装。AI統合、自動化、機械学習モデル構築まで、最新テクノロジーと融合した数理アプローチで業務改革を実現します。
カスタムアルゴリズム開発
企業固有の課題を深く分析し、最適化された独自アルゴリズムを設計。数理的厳密性と実務性能を両立したソリューションを提供します。
- 最適化問題の数理モデル化
- 計算効率の最大化設計
- スケーラビリティ保証
- リアルタイム処理対応
AI・機械学習統合
深層学習、強化学習、転移学習など最新のAI技術を数理的基盤の上に実装。ビジネスプロセスへのシームレスな統合を実現します。
- 機械学習モデル構築
- ニューラルネットワーク最適化
- AI駆動型自動化
- エッジAI実装
数理最適化ソリューション
線形計画、非線形最適化、組合せ最適化など、幅広い数理最適化手法を駆使し、リソース配分、スケジューリング、ルーティング問題を解決します。
- 制約条件付き最適化
- 多目的最適化
- メタヒューリスティクス活用
- 動的最適化システム
データモデル最適化・シミュレーション
ビッグデータ分析と計算シミュレーションに強みを持ち、企業データから意思決定に役立つ高精度モデルを設計。クラウドベースの数理ソリューションやリアルタイム協調環境も構築可能です。
ビッグデータ解析基盤
大規模データセットから隠れたパターンを抽出し、ビジネスインサイトを導出。分散処理技術と統計的手法を組み合わせた高速解析を実現します。データウェアハウスの最適化からリアルタイムストリーミング分析まで対応。
モンテカルロシミュレーション
不確実性を含む複雑なシステムに対し、確率的シミュレーションを実施。リスク評価、価格設定、需要予測など、幅広いビジネスシナリオをモデル化します。数百万回の試行による統計的に信頼性の高い予測を提供。
時系列データモデリング
ARIMAモデル、状態空間モデル、LSTM等の深層学習手法を組み合わせ、高精度な時系列予測を実現。季節性、トレンド、外部要因を考慮した多次元時系列分析に対応します。
クラウド数理プラットフォーム
AWS、Azure、GCP上で数理計算基盤を構築。スケーラブルで費用対効果の高い計算環境を提供し、複雑な数理モデルの実行を支援します。コンテナ化されたマイクロサービスアーキテクチャで柔軟な拡張が可能。
リアルタイム協調解析
複数チームが同時にデータモデルを操作・分析できる協調環境を構築。WebSocketやGraphQL技術を活用し、リアルタイムでのモデル共有と即時フィードバックを実現します。
デジタルツイン構築
物理システムの精密な数理モデルを構築し、仮想空間でシミュレーション。製造プロセス、サプライチェーン、都市インフラなどのデジタルツインにより、リスクゼロでの検証と最適化を可能にします。
予測分析と市場トレンドパターン認識
金融、ヘルスケア、製造業など多様な業界で、先端の予測分析技術とパターン認識手法を駆使。市場動向、消費行動、サプライチェーンの未来を数理的に解析し、AI/MLやディープラーニングで予測精度を向上させます。
市場トレンド予測
過去の市場データ、経済指標、社会動向を統合分析し、将来の市場トレンドを高精度で予測。時系列解析とディープラーニングを組み合わせた独自手法で、競合他社に先駆けた戦略立案を支援します。
パターン認識システム
画像認識、音声認識、異常検知など、幅広いパターン認識タスクに対応。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やリカレントニューラルネットワーク（RNN）を活用し、人間の認知能力を超える精度を実現します。
金融市場分析
株価予測、為替レート分析、リスク評価など、金融市場に特化した数理モデルを開発。アルゴリズムトレーディング、ポートフォリオ最適化、デリバティブ価格計算など、高度な金融工学手法を提供します。
ヘルスケア予測
疾病リスク予測、患者予後分析、医療リソース最適化など、医療分野における予測分析を実施。電子カルテデータ、ゲノムデータ、ウェアラブルデバイスデータを統合し、パーソナライズドメディシンを支援します。
製造業需要予測
生産計画、在庫管理、需給バランス最適化のための需要予測モデルを構築。季節変動、外部要因、市場トレンドを考慮した多次元予測により、過剰在庫と機会損失の両方を最小化します。
消費者行動分析
顧客購買履歴、ウェブ行動、ソーシャルメディアデータを統合分析し、消費者行動パターンを解明。レコメンデーションシステム、チャーン予測、顧客生涯価値（LTV）算出など、マーケティング施策を数理的に最適化します。
複雑システム設計・定量戦略フォーミュレーション
金融工学から製造プロセス、IoTネットワークまで、複雑システムの設計と数理戦略策定をサポート。最適化問題やリスク管理など、多変数領域における高次元数理分析に対応します。
多変数システム最適化
数百から数千の変数を持つ複雑な最適化問題に対し、遺伝的アルゴリズム、粒子群最適化、シミュレーテッドアニーリングなどのメタヒューリスティクス手法を適用。従来手法では解決困難な大規模問題に対応します。
- 金融工学応用： ポートフォリオ最適化、オプション価格計算、リスク管理
- 製造プロセス： 生産スケジューリング、サプライチェーン最適化
- IoTネットワーク： エッジコンピューティング配置、トラフィック最適化
- エネルギー管理： スマートグリッド最適化、再生可能エネルギー統合
問題定義・数理モデル化
ビジネス課題を数理的に定式化し、最適化可能な形に変換。制約条件、目的関数を明確に定義します。
アルゴリズム選定・実装
問題の特性に応じた最適なアルゴリズムを選定し、カスタマイズ実装。計算効率とソリューション品質を両立します。
検証・導入・継続改善
シミュレーション検証後、本番環境に導入。運用データに基づく継続的なモデル改善を実施します。
ジェネレーティブAI技術と代理AI活用
生成型AIやエージェント型AIを用いたワークフロー自動化、ビジネスプロセス強化、意思決定支援を提供。AIガバナンスやトラスト施策に対応し、安全かつ効果的に最新技術を業務に導入します。
大規模言語モデル（LLM）活用
GPT、BERT、Claude等の大規模言語モデルを業務プロセスに統合。文書生成、要約、翻訳、質問応答システムを構築し、知識労働の生産性を劇的に向上させます。ファインチューニングによる業界特化型モデル開発も対応。
エージェント型AI開発
自律的に目標を達成するAIエージェントを開発。タスク分解、計画立案、実行、フィードバック学習のサイクルを実装し、複雑な業務プロセスの完全自動化を実現します。マルチエージェント協調システムも構築可能。
生成AI統合ワークフロー
テキスト、画像、音声、動画生成AIを統合したエンドツーエンドワークフローを構築。マーケティングコンテンツ制作、製品デザイン、顧客対応など、クリエイティブ業務の自動化と拡張を支援します。
AIガバナンス・トラスト施策
AI倫理、公平性、透明性、説明可能性を確保するガバナンス体制を構築。バイアス検出、モデル解釈性向上、監査トレーサビリティなど、責任あるAI活用のための包括的な施策を提供します。規制対応もサポート。
ポスト量子暗号によるセキュリティ強化
金融や通信等、高度な情報保護を求める分野向けに、量子耐性暗号の評価・導入を支援。暗号資産管理やデータリスク解析など、未来志向のセキュリティ設計を展開します。
量子コンピュータ脅威への対策
量子コンピュータの実用化により、現在の公開鍵暗号（RSA、楕円曲線暗号）が破られるリスクに対応。NIST標準化プロセスに準拠した格子ベース暗号、符号ベース暗号、多変数多項式暗号など、量子耐性を持つ次世代暗号方式を評価・実装します。
暗号資産セキュリティ
ブロックチェーン基盤の暗号資産に対し、量子攻撃耐性を持つウォレット設計、トランザクション署名方式を提供。ハードウェアセキュリティモジュール（HSM）と組み合わせた多層防御戦略を構築します。
データリスク評価
企業の保有する機密データに対し、量子コンピュータ時代のリスクを定量的に評価。「Harvest Now, Decrypt Later」攻撃への対策として、優先的に保護すべきデータの特定と移行計画策定を支援します。
空間データ解析とイマーシブアナリティクス
AR技術や3Dデータ解析を活用し、製造・建設・都市計画分野で現場支援、モデリング、遠隔業務最適化を実現。業界特化型分析や空間パターン抽出による差別化ソリューションを提供します。
地理空間分析
GISデータ、衛星画像、LiDARデータを統合し、高度な空間パターン解析を実施。都市計画、インフラ管理、環境モニタリング、災害予測など、幅広い分野で意思決定を支援します。
BIM/CIM統合分析
建築情報モデリング（BIM）や土木情報モデリング（CIM）データを解析し、建設プロジェクトの最適化を支援。干渉チェック、工程シミュレーション、コスト予測を3D環境で実現します。
AR/VR分析環境
拡張現実（AR）や仮想現実（VR）技術を用いたイマーシブな分析環境を構築。複雑な多次元データを直感的に理解できる可視化と、現場での即時意思決定を可能にします。
製造現場支援
3Dスキャンデータと製造プロセスデータを統合し、品質管理、レイアウト最適化、作業員トレーニングを支援。デジタルツインと連携した予知保全も実現します。
都市計画シミュレーション
人流データ、交通データ、環境データを3D都市モデルに統合し、都市開発の影響を事前評価。スマートシティ実現に向けた数理的根拠を提供します。
遠隔業務最適化
空間データとリアルタイム通信技術を組み合わせ、遠隔地からの業務支援を実現。専門家による遠隔指導、複数拠点での協調作業、グローバルチーム連携を支援します。
エネルギー効率数理とグリーンオペレーション
データセンターや大規模ITインフラ向けに、数理的手法でエネルギー消費・コスト削減を最適化。グリーンOps施策や持続可能性分析の分野で先進的な定量的成果を提供します。
データセンターエネルギー最適化
冷却システム、サーバー配置、ワークロード分散を数理モデルで最適化し、PUE（Power Usage Effectiveness）を大幅に改善。機械学習による動的最適化で、リアルタイムにエネルギー効率を向上させます。年間で20-40%のエネルギーコスト削減を実現した実績があります。
再生可能エネルギー統合
太陽光、風力などの変動性再生可能エネルギーを予測モデルで管理し、ITインフラへの最適統合を実現。蓄電池制御、需給バランス調整を数理最適化により自動化します。
カーボンフットプリント分析
企業活動全体のCO2排出量を詳細に分析し、削減目標達成への最適経路を数理的に導出。スコープ1・2・3全てをカバーし、サプライチェーン全体での脱炭素化戦略を支援します。
グリーンOps実装
DevOpsプロセスにサステナビリティ指標を統合し、開発・運用の各段階でエネルギー効率を最適化。コンテナオーケストレーション、サーバーレスアーキテクチャ、エッジコンピューティングの最適配置により、環境負荷を最小化しながら性能を最大化します。
実績・信頼性：導入事例と認証
主要クライアント成功事例、業界認証、第三者評価を通じて、数理コンサルティングの信頼性と導入効果を証明。専門誌レビューや顧客証言が当社の実力を物語ります。
ISO 27001認証
プライバシーマーク
AI倫理ガイドライン準拠
CMMI レベル3認定
顧客の声
「Origami Logicの予測分析モデルにより、当社の在庫最適化が劇的に改善されました。過剰在庫を35%削減しながら、欠品率も半減。数理的アプローチの威力を実感しています。」
「金融市場の複雑なリスク評価において、Origami Logicのカスタムアルゴリズムは他社の追随を許しません。量子暗号導入支援も含め、未来を見据えた技術力に信頼を置いています。」
「データセンターのエネルギー効率化プロジェクトで、年間電力コストを28%削減できました。数理モデルに基づく冷却最適化とワークロード分散の効果は想像以上です。持続可能性目標達成にも大きく貢献しています。」
「医療データ分析において、Origami Logicの機械学習モデルは診断精度向上に大きく寄与しました。患者予後予測の精度が92%に達し、治療計画の最適化が実現。医療現場のDXを強力にサポートしていただいています。」
「都市開発プロジェクトで、空間データ解析とシミュレーション技術を活用しました。3D都市モデルでの人流予測により、最適な商業施設配置を事前検証。開業後の集客は予測値の105%を達成しています。」
「ジェネレーティブAIを活用したコンテンツ制作ワークフローの構築で、制作時間を60%短縮できました。AIガバナンス施策も含めた包括的なサポートにより、安心して最新技術を導入できました。品質も向上しています。」
業界専門誌での評価
「Origami Logicは、数理コンサルティング分野において日本を代表する企業の一つ。特にアルゴリズム開発と予測分析の領域では、国際的にも高い評価を得ている。量子暗号やグリーンOpsなど、先端技術への積極的な取り組みも注目に値する。」— 日経ビジネステクノロジー誌
Origami Logicについて・専門チーム紹介
当社の理念、東京本社チームの専門性、プロジェクトごとの技能領域をご紹介。博士号取得者や実務経験豊富なメンバーによる、現場密着型サービスに特化しています。
私たちの理念
Origami Logicは、数理科学の力でビジネスと社会の複雑な課題を解決することをミッションとしています。東京・神楽坂を拠点に、日本の伝統的な「折り紙」の精緻さと論理性にインスパイアされた社名の通り、複雑な問題を美しくシンプルに解きほぐすアプローチを大切にしています。持続可能で公正な未来社会の実現に、数理技術で貢献します。
専門家チーム
東京大学で数理科学の博士号を取得。最適化理論とアルゴリズム設計の第一人者。15年以上の研究・実務経験を持つ。
機械学習とディープラーニングの専門家。Google、Microsoftでの勤務経験を持ち、大規模AIシステム構築に精通。
米国PhD取得後、外資系投資銀行でクオンツとして活躍。リスク管理とデリバティブ価格計算のエキスパート。
製造業、ヘルスケア、小売など多様な業界でのデータ分析経験。Kaggleマスターランク保持者。
アカデミックバックグラウンド
チームメンバーの70%以上が博士号または修士号を保持。東京大学、京都大学、MIT、Stanford等のトップ大学出身者が在籍し、最先端の学術知識をビジネスに応用します。
実務経験の深さ
Google、Amazon、Microsoft、Goldman Sachs等のグローバル企業での実務経験者が多数。理論と実践の両面から最適なソリューションを提供できる体制を整えています。
継続的な研究開発
年間売上の15%を研究開発に投資。最新の学術論文をフォローし、新技術のプロトタイプ開発を継続。顧客に常に最先端のソリューションを提供します。
お問い合わせ・ご相談・無料診断
サービスや課題解決へのご相談窓口。電話・メールフォームを掲載し、無料初回診断や専門家への直接相談予約を提供。迅速・確実なレスポンスをお約束します。
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JR総武線「飯田橋駅」徒歩8分
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